L’Università di Aarhus (AU) è stata fondata nel 1928. Ha 37.500 studenti; circa 1.900 studenti di dottorato – di cui uno su quattro ha una nazionalità straniera – e quasi 700 studiosi post-dottorato insieme a 8.000 dipendenti. AU coprono l’intero spettro di ricerca e un gamma di programmi di master e dottorato internazionali. L’Unità del Dipartimento di Ingegneria / Gestione delle Operazioni svolge attività di ricerca e insegnamento nei settori dell’Ingegneria dei Biosistemi e delle tecnologie innovative da applicare nella produzione industriale e nel sistema di bio-produzione. Nello specifico, il gruppo Gestione delle operazioni del Dipartimento di Ingegneria abbraccia la ricerca, lo sviluppo e l’implementazione di tecnologie di pianificazione, controllo e applicazione per il trattamento di precisione di impianti e altre entità produttive, nonché metodi di raccolta dati e documentazione efficienti per la tracciabilità della produzione, inclusa l’applicazione di tecnologie innovative , sensori, modelli matematico / fisici, sistema di supporto decisionale ems per le operazioni e la gestione delle attività, la progettazione e l’implementazione della tecnologia dell’informazione e della comunicazione e altre tecnologie innovative.
Inoltre, nuovi prodotti e metodi di produzione vengono valutati in termini di sostenibilità, fattibilità, ecc. Le competenze menzionate sono progetti di ricerca avanzata, come H2020 Internet of Food & Farm 2020, IoF2020, che mirano a implementare soluzioni IoT nell’agricoltura europea attraverso l’integrazione di avanzate Tecnologie IoT lungo la catena del valore, EU ERA-NET, ICT-AGRI VAROS finalizzato allo sviluppo e implementazione dell’agricoltura di precisione per una gestione ottimale del frutteto, EU ERA-NET, ICT-AGRI GeoWebAgri finalizzato allo sviluppo e all’implementazione dell’infrastruttura ICT geospaziale per macchine agricole e Farm Management Information Systems, FutureCropping, finalizzato allo sviluppo e all’applicazione di una piattaforma ICT collaborativa e orientata al sistema, Square Meter Farming finalizzato allo sviluppo di AI e Big Data automatizzati per supporto decisionale location-specific per l’agricoltura.